AEO 
AI 가시성 진단
대시보드를 통해 브랜드와 경쟁사의 AI 가시성 현황을 파악하고 트렌드를 실시간으로 추적합니다.
AEO
질문은 AI에서 시작되고
추천은 브랜드의 신뢰로
만들어집니다.
AI가 이해하고 추천할 수 있는 구조와 신뢰를 기반으로 지속적인 노출과 전환 기회를 만들어냅니다. 질문형 검색 대응, 브랜드 데이터 최적화, 출처 신뢰도 관리까지 통합적인 AEO 전략으로 AI 검색 경쟁력을 강화합니다.
AEO는 구조와
신뢰, 맥락으로 완성됩니다
AI가 이해할 수 있는 정보 구조와 신뢰도 높은 출처 기반의 데이터, 그리고 질문 의도에 맞는 맥락 설계까지
AEO의 핵심 요소를 통합적으로 구현합니다.
긍정 센티먼트 관리
긍정 및 부정 언급 비율을 모니터링하여 AI 모델이 브랜드를 신뢰하고 선택할 수 있도록 출저를 최적화합니다.
할루시네이션 방지
스키마 마크업과 근거 데이터를 강화하여 AI 답변의 오류(환각)를 막고 정보의 정확도를 향상시킵니다.
AEO는 단순한 노출이 아니라,
지속적인 추천 구조를 만드는 전략입니다.
AI가 이해하고 추천할 수 있는 구조와 신뢰를 기반으로 지속적인 노출과 성과를 만들어냅니다.
단순한 언급이 아닌, 장기적인 AI 검색 경쟁력을 구축합니다.
Case Study
뷰티/건기식 브랜드
뷰티/건기식 브랜드
AEO 프로젝트
AI 답변 환경에서 브랜드가 인용되지 않던 상태에서, 12주 만에 핵심 질문군의 답변에 반복적으로 등장하는 브랜드로 전환되었습니다.
- · AI 답변 인용 노출 4건 → 301234567890801234567890건
- · 주요 질문군 추천 점유율 +201234567890701234567890%
- · 기여 검색을 통한 유입 +501234567890101234567890%
AI 가시성 진단
근거 콘텐츠 설계
컨텍스트 시그널
AEO 전략
Before · After
BEFORE
AI 답변 내 미노출
12주 운영 후, 질문 답변 안 인용 자리
Search Strategy
SEO로 유입을 만들고,
SEO로 유입을 만들고,
AIO로 선택을 만듭니다.
KYUL은 콘텐츠 구조 설계부터 기술 최적화까지 SEO 전 과정을 통합적으로 운영합니다.
검색 노출을 넘어, AI가 신뢰하고 선택하는 구조까지 함께 만듭니다.