생성형 AI(ChatGPT, Gemini, ETC) 사용자 중 42%가 AI에게 추천을 요청합니다.
*Source : Bain & Company – How Customers Are Using AI Search
AI OPTIMIZATION
(SEO·GEO·AEO)
AI는 가장 유명한 브랜드가 아니라, 가장 잘 준비된 브랜드를 추천합니다.
AI 답변에서 유입된 트래픽은 전환율이 183% 더 높습니다. 이 값은 24년도 기준으로 26년도에는 실시간으로 더 높아지고 있습니다.
*Source : Adobe Digital Insights – AI Traffic Analysis (2024)
2028년까지 AI추천으로 발생할 '소비'가 7,500억 달러에 이를 것으로 예측합니다.
*Source : Accenture – Generative AI Consumer / Commerce Research
AI는 이제 소비자가
'결정'을 내리는
가장 중요한 접점이 되었습니다.
지금, 검색 생태계의 문법이 완전히 재편되고 있습니다.
현재의 변화에 얼마나 민첩하게 대응하느냐가,
향후 10년 브랜드의 넥스트 레벨을 결정짓는 핵심 경쟁력이 됩니다.
KYUL의
AI OPTIMIZATION(최적화)
프로세스
AI 가시성 진단
교차 AI 테스팅
프롬프트 리서치
프롬프트 전략 설계
멀티모달 구조화
GEO 카피라이팅
GEO/UX 정렬
스키마 마크업
OFFSITE 신뢰 신호 구축
모니터링 & 최적화
01 · Diagnosis
AI 가시성 정밀 진단
전쟁에서 지도를 확보하는 전략. 싸우기 전에 지금 어디에 서 있는지를 정확히 측정합니다.
엔진별 측정
4대 AI 엔진 SoA 측정
ChatGPT·Gemini·Perplexity·Claude 각각에서 동일 질문 세트 기준 브랜드 인용 비율을 정량 산출합니다.
- Share of Answer (SoA) 엔진별 분리 집계
- AI Visibility Index (AVI) 종합 지표 산출
- Citation Rate 및 답변 내 위치 분석
경쟁사 비교
경쟁사 대비 노출 격차
동일 카테고리 경쟁사와의 AI 답변 점유율 차이를 시각화하고 우선 공략 영역을 도출합니다.
- 경쟁사 SoA 비교 대시보드
- 카테고리 내 브랜드 포지션 지도
- 빠른 점유 가능 질문 세트 발굴
맥락 분석
답변 내 브랜드 맥락
인용됐다고 끝이 아닙니다. 어떤 맥락에서, 어떤 포지션으로 언급되는지가 구매 결정에 직결됩니다.
- 답변 내 위치(상/중/하단) 가중 분석
- 긍정/중립/부정 맥락 분류
- CEP(Category Entry Point) 선점 현황
02 · Strategy
브랜드 엔티티 & 전략 설계
브랜드 전략과 AI 답변의 일치(Align). AI가 브랜드를 정확히 이해하도록 지식 구조를 설계합니다.
Knowledge Graph
엔티티 설계 및 Knowledge Graph 구축
브랜드·제품·서비스·창업자·카테고리를 명확한 엔티티로 정의하고, 각 요소 간 관계를 AI가 인식 가능한 구조로 설계합니다. JSON-LD 스키마 설계까지 포함합니다.
- 브랜드 엔티티 맵 작성
- Organization·Service·Person JSON-LD 설계
- 외부 에코시스템(언론·포럼·SNS) 신호 구조화
Question Strategy
전략적 질문 설계 및 간극 분석
고객이 AI에게 실제로 묻는 질문을 데이터 기반으로 설계하고, 현재 브랜드 메시지와 AI 답변 사이의 간극을 측정해 우선 개선 영역을 도출합니다.
- 핵심 질문(Key Question) 세트 분해
- 브랜드 메시지 ↔ AI 답변 간극 측정
- CEP 기반 콘텐츠 우선순위 맵
03 · Action
AI 콘텐츠 에이전트 & 실행
GEO 최적화 콘텐츠의 자동 생산 및 주입. 전략을 실행 가능한 콘텐츠로 변환합니다.
Content Agent
AI 콘텐츠 자동 생산
KYUL 자체 개발 AI 에이전트가 데이터 기반 전략에 따라 GEO 최적화 콘텐츠를 자동 생성합니다.
- SIFT 프레임워크 기반 콘텐츠 초안 생성
- 포맷별(블로그·FAQ·정의형) 자동 편집
- 기존 콘텐츠의 GEO 자동 변환
Technical GEO
테크니컬 GEO 최적화
콘텐츠만으로는 부족합니다. AI 크롤러가 정확히 읽고 인용할 수 있도록 기술 구조를 최적화합니다.
- JSON-LD·메타데이터·사이트맵 최적화
- IndexNow API 실시간 색인 자동화
- SSR 지원 및 기술 개발 자문 포함
Monitoring
실행 후 모니터링 & 피드백
실행이 끝이 아닙니다. AI 답변 변화를 추적하고 월간 리포트 기반의 피드백 루프를 운영합니다.
- 콘텐츠 발행 전후 SoA 변화 추적
- 월간 GEO 리포트 및 전략 재조정
- 알럿 서비스로 급변 상황 즉시 감지
Proven Results
WORK
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여기어때
GA 구축, 데이터파이프라인 연결, 커스텀이벤트 태그 설정, 인사이트 대시보드, ROAS 대시보드
종근당
GA 구축, 데이터파이프라인 연결, 커스텀이벤트 태그 설정, 인사이트 대시보드, ROAS 대시보드
FAQ
자주하는 질문
Q1. GEO는 SEO와 무엇이 다른가요?
SEO는 검색 결과에서 우리 사이트로 클릭을 만드는 최적화이고, GEO는 ChatGPT·Gemini·Perplexity·Claude 같은 생성형 AI 답변 안에서 우리 브랜드가 얼마나, 어떤 맥락에서 등장하는지를 최적화합니다. 핵심 KPI도 다릅니다. SEO는 SERP 노출·CTR·CVR을, GEO는 AI 인용 빈도·브랜드 점유율(SoA)·평균 위치·AI 검색 가시성(AVI)을 측정합니다.
Q2. AI 최적화(GEO)는 어떤 기업에 필요한가요?
고객이 구매 전에 리서치와 비교를 많이 하는 고관여 제품·서비스일수록 효과가 큽니다. GEO와 SEO를 함께 관리하려는 마케팅·브랜드 팀, 그리고 기존 포털 검색 광고의 과다한 비용에 지친 브랜드에게 새로운 성장 기회가 됩니다.
Q3. 무료 진단은 어떻게 받을 수 있나요?
상담을 신청해 주시면 핵심 질문 세트를 기준으로 현재 브랜드의 AI 검색 가시성을 진단해 드립니다. 더 깊은 분석이나 커스텀 질문 설계가 필요한 경우, 진단 결과를 바탕으로 브랜드 상황에 맞는 실행 플랜을 함께 안내해 드립니다.
Q4. AI 최적화 프로젝트는 어떤 프로세스로 진행되나요?
AI 가시성 진단과 교차 AI 테스팅으로 현재 노출 현황을 파악한 뒤, 프롬프트 리서치와 전략 설계를 거쳐 핵심 질문 세트와 KPI를 정의합니다. 이후 GEO 카피라이팅·스키마 마크업·OFFSITE 신뢰 신호 구축 등 콘텐츠·테크니컬 과제를 실행하고, 월간 모니터링으로 성과를 추적하며 지속적으로 최적화합니다.
Q5. ChatGPT에 우리 브랜드가 왜 안 나오나요?
AI 답변에서 브랜드가 빠지는 주된 원인은 공식 소스(Anchor)의 부재, 질문 의도와 콘텐츠의 불일치, 테크니컬 GEO 미준비, 외부 신뢰 신호 부족입니다. 진단을 통해 원인을 분류하고 우선순위에 따라 개선하면 AI 답변에 인용될 가능성을 끌어올릴 수 있습니다.
Q6. AI가 우리 브랜드를 틀리게 말하면 어떻게 바로잡나요?
AI 답변의 왜곡은 대부분 공식 소스 부재(Anchor Gap)에서 시작됩니다. 왜곡 유형 분류, 인용 출처 역추적, 공식 소스 재구축, 외부 신호 정렬, 월간 모니터링의 순서로 잘못된 정보를 교정합니다.
Q7. 효과는 언제부터 나타나나요?
카테고리, 경쟁 강도, 실행 범위에 따라 다르기 때문에 단정적인 기간을 약속하지는 않습니다. 일반적으로 콘텐츠·테크니컬 GEO 과제 실행 후 4~8주 뒤 동일 질문 세트를 재측정해 브랜드 점유율(SoA)의 변화를 확인합니다.
Q8. 경쟁사는 AI가 추천하는데 우리는 왜 빠지나요?
경쟁사만 반복해서 추천된다면, 경쟁사가 공식 소스·외부 신호·질문형 콘텐츠 측면에서 AI 인용 조건을 더 충족하고 있을 가능성이 큽니다. 동일 질문 세트로 점유율 격차를 측정하고, 갭이 큰 영역부터 순서대로 보완하는 것이 가장 빠른 접근입니다.